而光滑性则要求证明：找到的解是否在整个时间范围内都是光滑的？也就是这个解是否所有导数都存在且连续。
当然在这之上还有一个更变态的问题，那就是求解NS方程。
作为一个方程，自然是可以求解的，只不过NS方程因为太过于复杂，因此求得其解析解的可能性实在太过于大了，数学界普遍认为这一点基本上不可能做到，所以学术界基本上只要求能够证明其解的存在性和光滑性就行了。
“对于二维情况下的NS方程，已经证明了其全局存在性和光滑性，不过对于三维情况下，目前仅仅证明了存在局部光滑解，即在某个有限时间间隔内解是存在且光滑的，但是针对全局情况，却仍然没有做到。”
“在证明全局情况的时候，总是会遇到奇异性的问题。”
查阅着关于NS方程的相关资料，萧易分析着当前学术界在研究这个问题的过程中所遇到的种种问题。\b
奇异性，也正是他在结合NS方程和多流体模型过程中所遇到的一个问题，其主要表现在流体速度在有限时间内变得无限大或其导数变得无限大，就仿佛突然间爆炸了一样，因此这个问题也被称之为爆炸解问题。
这个问题，可以说是证明NS方程过程中的关键难题。
萧易开始在草稿纸上推导爆炸解发生的过程。
【{[?u/?t+(u??)u=??p+νΔu]，[??u=0]……】
【lim(t→T?)∥u(?，t)∥Hk=∞】
在某个时间点，速度变得无穷大了起来。
而从物理意义上来说，意味着在某个时刻，流体的速度或能量密度变得无限大。
就仿佛，池塘中原本平静的水，突然就发生了一场剧烈的爆炸，甚至再发挥一下脑洞，把手榴弹变成水榴弹，投掷水榴弹之前使劲晃一晃，让其内部的流体足够紊乱起来，再丢出去，最后丢到敌人的身边后，直接爆炸开来，造成的威力甚至可能比手榴弹还要强。
甚至还能够以此解释那些掌握了和水有关的超能力者的能力原理，就是能够控制水中的流体力，精准的控制其在某一刻达到了“爆破解”的条件。
但显然，这是一件完全不可能的事情。
这个问题在学术界已经被讨论过很多年了，但人们一直都没有什么好的方法来解释爆破解的形成条件。
“就目前来说，主要发现了一些相关的机制，嗯……一个叫做能量级联和湍流，意思就是说，在湍流中，能量从大尺度传递到小尺度，可能导致小尺度上速度或速度梯度变得非常大，最终导致爆炸。”
这个很好理解，因为能量守恒，原本一立方米的流体能量被凝聚到一立方毫米，自然也就导致了这一立方毫米内的流体能量急剧升高，然后发生了爆炸。
“再就是，初始条件的影响，比如某些高度集中且具有强烈旋转特性的初始流场可能会产生爆炸解。”
“因此，找到一个好的初始条件，是证明NS方程的关键。”
“初始条件……初始条件……”
萧易进入到了深深的思考之中。
直到最后，他猛然站了起来。
“需要数据！”
既然想要找到适当的初始条件，那么有个简单的方法，就是通过设置出各种不同的初始条件，然后通过数值模拟的方法来判断在不同的初始条件下，对于流体后续的影响，比如其会在什么时候出现爆炸解，以及在发生爆炸解的前一段时间内，其数据的变化情况。
而这就需要用到计算机的帮助了。
前往机房，他将模型设置好后，开始在实验室的服务器上面跑了起来。
但这个时候，问题出现了。
实验室服务器的算力不够用了！
看着那缓慢前进的进度条，他的表情不由一黑。
旁边的王豪见到这一幕，也不由一愣，说道：“咱们这个服务器可是价值1000万啊，教授，您这算的是啥？”
萧易扯了扯嘴角，说道：“一些NS方程的直接数值模拟模型。”
“哦，那就不奇怪了。”
王豪点点头。
NS方程的直接数值模拟算得上是对算力要求最高的模型之一了，而且萧易要算的也并不仅仅只有一个模型，而是上百种模型，囊括了流体运行的各种情况，比如管流、边界层流、开放通道流等等，对于算力的要求那可就更高了。
“记下，等下次扩建实验室的时候，要把机房也给进行扩建一下，顺便问问想要搭建一个超算中心得要多少钱，一个亿是什么规模的。”
萧易大手一挥，就准备给他们实验室建个超算中心了。
没办法，钱多，任性！
旁边的王豪咽了咽口水。
好家伙，一个亿，看来他们实验室是真的有钱啊。
“是，教授！”
……
在实验室这边是不方便搞了，毕竟实验室的服务器不仅是他要用，其他人有时候也是要用到的，他倒是没有那么的独裁。
\b这回的数据量，必须得用上超算了。
正好，他们肥市有个