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第二十九章 AI画画(1 / 2)

在很多领域,AI已经能够用接近人类的思维,更高效地完成任务。

比如说在机器翻译这块,有了AI加持后,译文的质量在很多场景下已经达到了可用的程度,电脑和互联网变得越来越聪明了。

之前国际上做的最出色的其实还要数【超群集团】,其面向全球推出的【智能管家小岚】,就集合了AI翻译的功能,翻译出来的效果,其实并不比专业的人工翻译差。

只不过,之前大家关注到的【智能管家小岚】的人机交流智能程度,而忽视了其在翻译方面的突出表现。

不客气地说,光这一个功能拿出来,都可以造就一个千度级别的互联网企业——如果没有像【超群集团】这样被海外市场封杀的话。

额,千度是越混越回去,都快成为国内衡量价值的计量单位了,就像【风云世界】里面的聂风。

【智能管家小岚】的这个功能,也只有部分跨国公司的商务人员注意到,并在外贸交流中进行应用。

效果还不错。

【智能管家小岚】在海外市场被全面封杀,这群人是痛心不已的,因为想在市面上找到类似功能的软件,是根本没有!

回到AI这一块来。

不得不承认AI在很多领域已经表现得越来越出色,但是在一些领域上,比如说能体现人类独创性思维的艺术,绘画,写作等领域,大多数人还是认为AI无法做到人类的水平,因为人类拥有没有限制的想象力,而AI只是一个程序。

诚然,在这些方面,AI的发展确实没有表现出超越人类水平的能力,但是其进步也是肉眼可见的明显。

比如说画画领域。

近年来,AI在图形学方面的发展,已经足够让很多人大吃一惊了。

不少高质量的AI绘画方案纷纷面世,即使使用者完全不会画画,完全没有艺术细胞,但凭借着寥寥几笔涂鸦,甚至简单一两句乃至几个词的描述,就能够通过AI生成美轮美奂的绘画,简直如同黑科技。

你输入一个【仙鹤】的词汇,【AI画画】都能够创造出多幅让你眼前一亮的画作,各种风格都有。

其实,【AI画画】并不是一面试就有这样让人吃惊的效果,它跟其他产品一样,都是经过了无数次发展迭代。它随着算力的增强,以及算法的完善,慢慢修炼到了如今的功力。

细究下来的话,【AI画画】的出现时间可能比很多人想象的要早。

上世纪60年代出现第一台计算机,而在70年代,就有一名艺术家利用电脑程序进行绘画,只是和当下【AI画画】输出数字作品有所不同,当时的方法是真的去控制一个机械臂来作画的,属于硬核【AI画画】。

等到了2006年的时候,出现一款电脑绘画产品,它可以观察照片,提取照片里的块颜色信息,使用现实中的绘画材料如油漆,粉彩或者和铅笔等进行创作,但是在智能程度上来看,这是很初级的。

现在的【AI画画】更多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序.,这个绘画方式的发展其实是比较晚的。

在2012年的时候,一场空前的试验,使用了1000万个猫脸图片, 1.6万个CPU整整训练了3天,最终得到的模型,令人振奋的可以生成一个非常模湖的猫脸。

在今天看起来,这个模型的训练效率和输出结果都不值一提.但对于当时的AI研究领域,这是一次具有突破意义的尝试,正式开启了深度学习模型支持的【AI画画】这个“全新“研究方向。

发展到现在,【AI画画】可以用突飞勐进来形容,从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成,到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮,然后找到了Diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块,最后使用潜空间降维的改进方法解决了Diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题……这一切的一切,让人目不暇接,停滞了多年的【AI画画】水平以火箭般的速度冲到了顶峰。

如今的【AI画画】已经发展到把一张看起来错误百出的新手作品,转化成光影和形体都非常不错的画面,甚至于是把需求的关键字输入其中,就可以产生具备极高艺术水准的画作的地步。

但【AI画画】也不是完美的,在创作领域还是有颇多漏洞,一些图作,虽然乍一看很美观。但画面本身并没有深度,有些过于千篇一律,时间长了未免会显得有些“审美疲劳”的嫌疑,就是说,艺术深度还不够。

此外AI在某些识别功能方面,目前也并不是尽善尽美的,难免也会出现“违反人物常识”的画面效果出现。

当然,这是别家的【AI画画】,【超群集团】推出的【AI画画】,不是这些俗货能比。

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